“作為一個大規(guī)模、高水平的科研平臺,浙大具有很大的吸引力。回來以后,我所在的物理學院給到了大力支持,讓我可以安心地作科研。By the way,我在陜西長大,但祖籍是在紹興。當時,由于戰(zhàn)亂導致祖輩不得不背井離鄉(xiāng)逃難到西部。而今我回到浙大、回到家鄉(xiāng),冥冥之中也與浙大西遷精神互相契合。”浙江大學物理學院百人計劃研究員張德龍說。
圖 | 張德龍(來源:張德龍)
2019 年,在美國讀完博士并完成博后研究之后,張德龍回國加入浙江大學,主要研究方向是分子光譜成像與交叉前沿技術(shù)。
Z近,他和團隊開發(fā)出一項基于光熱弛豫定位的超分辨成像技術(shù)(PEARL,photothermal relaxation localization)。在生物、醫(yī)學和材料科學等領域,這些技術(shù)可以發(fā)揮傳統(tǒng)熒光超分辨技術(shù)所無法替代的無標記定位優(yōu)勢,具備廣泛的應用前景。
PEARL:兼容現(xiàn)有熒光技術(shù),并能追蹤特定蛋白
簡單來說,張德龍?zhí)岢隽艘环N新型顯微鏡技術(shù),可以通過光熱弛豫實現(xiàn)非熒光分子的超分辨率成像。它擺脫了傳統(tǒng)超分辨成像技術(shù)對于熒光標記的依賴,可以直接進行超分辨成像。
近年來,超分辨技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為一項熱門技術(shù)。2014 年,憑借在超分辨技術(shù)方面的貢獻,美國應用物理學家埃里克·白茲格(Eric Betzig)、德國物理學家史蒂芬·赫爾(Stefan W. Hell)、以及美國化學家威廉·默爾納(William Esco Moerner)共同獲得諾貝爾化學獎。
光學技術(shù)屬于物理范疇,理應給他們頒發(fā)物理獎。而諾獎委員會的回答是:以前的分辨率高低取決于透鏡磨的好壞,而今天分辨率的突破是由于人類找到并合成了神奇的熒光分子。
熒光標記技術(shù)在今天已經(jīng)非常成熟,無疑是應用Z廣泛的光學技術(shù)之一。然而,沒有任何技術(shù)是完M的。所謂“成也蕭何敗蕭何”,熒光技術(shù)依舊受限于對熒光分子的依賴,并存在光漂白、標記效率低和選擇性差等問題。
在過去十年中,盡管超分辨率熒光技術(shù)已經(jīng)漸入佳境,但是非熒光超分辨率顯微鏡的發(fā)展仍有很大的空間。長期以來,光學成像領域的學者們一直在尋找無標記超分辨技術(shù),但卻苦于缺乏一個廣泛適用的技術(shù)。
在常見的成像方式中,光熱顯微鏡是一種強大的技術(shù),具有高靈敏度和通用性,可以兼容電子吸收和振動吸收。
而張德龍此次研發(fā)的基于光熱弛豫定位的超分辨成像技術(shù),正是通過對光熱效應的時間特征進行探測,實現(xiàn)了突破衍射J限的無標記成像。研究中,他和團隊利用位置相關的光熱耗散,打破了光熱顯微鏡的分辨率J限。
該技術(shù)還具備廣泛的適用性,即針對光學吸收的分子或結(jié)構(gòu),基本都可以突破衍射J限進行成像。
相比而言,現(xiàn)有的無標記超分辨技術(shù),其應用大多限制于特定體系或分子結(jié)構(gòu),并不具有廣泛適用性。
論文中,張德龍課題組還展示了中紅外區(qū)的分子振動光譜,在脂質(zhì)和蛋白質(zhì)的特征峰的成像能力,也展示了以金納米顆粒為代表的電子吸收光譜在可見光區(qū)的成像能力。
這兩個模式覆蓋了從可見光到中紅外(約 400nm~10000nm)的光譜范圍,都是具有代表性的光譜學應用案例,也充分證明了基于光熱弛豫定位的超分辨成像技術(shù)的廣泛適用性。
同時,以酵母模型為例,該團隊還展示了這項技術(shù)在生物等方面的研究潛力。
(來源:Nature Photonics)
通過紅外吸收特征峰,他們選擇性地對空間聚集的脂肪和蛋白質(zhì)分子進行超分辨成像。在傳統(tǒng)方法里,對脂肪等小分子代謝物的熒光標記往往比較困難,一般是通過特定蛋白間接進行探測,但即便如此也很難做到定量化。
而基于光熱弛豫定位的超分辨成像技術(shù),可以直接對脂肪進行無標記超分辨成像,能對生物代謝等過程進行前所W有的精確觀測,對于解密生物過程具有不可替代的價值。
此外,這項技術(shù)也能兼容現(xiàn)有的熒光技術(shù),可以在分子成像基礎上同時進行免疫熒光對于特定蛋白的追蹤。
值得一提的是,在熒光成像中一般超過 3 個同時標記就會比較困難。而分子光譜譜峰的寬度一般很窄,具備同時追蹤多個分子的能力。
此前,就有其他團隊同時進行幾十個不同分子的追蹤 [1], 而張德龍課題組研發(fā)的基于光熱弛豫定位的超分辨成像技術(shù),也沿襲了這種高通量光譜復用優(yōu)勢。
從上網(wǎng)時用的“貓”說起
據(jù)介紹,本次工作是在張德龍前期成果的基礎上展開的 [3],即通過光熱效應所衍生的超靈敏探測技術(shù),來對光學吸收進行觀測,并將其應用于紅外成像,借此突破了傳統(tǒng)紅外成像的局限,實現(xiàn)了三維、亞微米分辨率的活細胞成像。
張德龍表示:“對于 PEARL 這項工作來說,Z開始還是比較偶然的。”這就不得不提到調(diào)制(modulation)技術(shù)。在工程上,調(diào)制技術(shù)應用J為廣泛,從收音機到 5G 通訊都少不了這個技術(shù)。
比如,我們上網(wǎng)時用到的“貓”就是 modem 的俗稱,它是 modulator-demodulator(調(diào)制解調(diào)器)的縮寫。調(diào)制技術(shù)的核心其實很簡單,好比我們開車時會用到閃車燈,從而讓汽車從紛繁復雜的周圍環(huán)境中“跳”出來。
科研領域也經(jīng)常用到調(diào)制,就是把激發(fā)光在頻率 f 進行“閃爍”(即調(diào)制),然后用探測器在頻率 f 上探測這個“閃爍”(即解調(diào)),借此可以提高信噪比。
張德龍表示:“學界對于調(diào)制技術(shù)的認知,一直以來也是這樣延續(xù)的,沒有人去探索更多的應用潛力。但從來如此就是對的嗎?于是我在回國后,開始了這方面的探索。”
對于在探索中的發(fā)現(xiàn),張德龍舉例稱:小時候我們玩的“紅白機”游戲,其中的音樂聲音很奇怪,同樣是一個 C 大調(diào),但卻遠遠比不上鋼琴的音色。
這是因為合成音樂可以產(chǎn)生純正弦的振動,而鋼琴的琴弦沒法產(chǎn)生純正弦的振動,其中伴隨著很多“不完M”的振動,這在物理上會產(chǎn)生很多倍頻的振動,這一現(xiàn)象一般稱為諧波。而對于這樣的聲音,人耳會感到更加自然。
意識到這一點之后,張德龍和課題組開始觀察諧波頻率上的信號,Z開始他們想把這些信號都加起來,從而更進一步提高信噪比(通過利用這一想法,另一研究組做出了獨立研究成果)。
但是,讓張德龍沒想到的是,諧波頻率上的成像結(jié)果與原圖并非完全一致。這讓他感到非常出乎意料,在好奇心的驅(qū)動之下,便有了這次課題的開端。
正式立項以后,他和團隊以微球系統(tǒng)為準,深入研究了掃描成像分辨率與諧波階次的關系。得到可重復的結(jié)果之后,逐步地大膽開展活細胞成像的研究。
期間,他們注意到 PEARL 的物理原理,同樣適用于一般的光熱現(xiàn)象。于是,又開始研究電子吸收的光熱成像,并選擇納米結(jié)構(gòu)這樣一個Z具代表性的材料成像,借此讓 PEARL 分辨率的提升得到了驗證。
(來源:Nature Photonics)
然而,張德龍卻用“一波三折,命途多舛”來形容整個研究過程。他說:“疫情的影響自不用說,期間我們的實驗中斷了不止一次。并且在實驗中,Z核心的一個激光器在安裝運行一周之后,有一個控溫模塊毫無征兆地突然壞掉了,而且要返廠維修。”
在此情況下,他們使用這臺“半壞”的激光器,終于趕在返修提貨的前一周完成了實驗。
另外,有一部分實驗要在紅外飛秒系統(tǒng)里完成。當時激光器的狀況很差,大概每隔三個月就得讓工程師上門維修一次,研究進度也被嚴重掣肘。
而Z為艱苦的是,在做可見光泵浦成像的實驗時,他們手頭沒有光源。后來,張德龍在研究所里上上下下地找,終于借到了閑置的紅光激光和綠光脈沖激光,確保了實驗驗證的完成。
他繼續(xù)說道:“很有緣分的是,本文**作者傅鵬程是加入我們組的**個博士生。鵬程也從做實驗時衣服被激光燒出洞洞的‘小白’,成長為可以獨立操作系統(tǒng)的科研人員。有一天他神情凝重地告訴我,他把我們十幾萬的掃描平臺搞壞了。后來認真排查原因,發(fā)現(xiàn)是新版本驅(qū)動之后,引腳的定義被修改了,原來是虛驚一場。這些大大小小的事情鍛煉了學生的‘debug’能力,也讓我們造就了一套科研方法學。”
Z終,相關論文以《光熱弛豫定位顯微鏡對非熒光分子的超分辨率成像》(Super-resolution imaging of non-fluorescent molecules by photothermal relaxation localization microscopy)為題發(fā)在 Nature Photonics 上,傅鵬程是**作者,張德龍擔任通訊作者 [2]。
圖 | 相關論文(來源:Nature Photonics)
事實上,PEARL 也是近年來的新興前沿方向之一,因此張德龍也將繼續(xù)深入探索。一方面,他們希望可以進一步優(yōu)化系統(tǒng)性能,比如提高采集帶寬和通量、提高分辨率等;另一方面,在應用拓展上他們也將進行更多的外部合作,同時會在紅外超分辨成像領域開發(fā)更加新穎的成像技術(shù)。
參考資料:
1.Nature 544, 465–470 (2017)
2.Fu, P., Cao, W., Chen, T.et al. Super-resolution imaging of non-fluorescent molecules by photothermal relaxation localization microscopy. Nat. Photon. (2023). https://doi.org/10.1038/s41566-022-01143-3
3.Science Advances 2, e1600521 (2016)